公告详情 其他 发布于 2026-06-03 截止 2026-07-15

浙江大学药学院药物发现与设计研究所专职研究员招聘公告

浙江大学药学院药物发现与设计研究所因科研工作需要,现面向海内外公开招聘专职研究员1名,纳入学校事业编制管理。研究所聚焦人工智能驱动的新药发现、计算机辅助药物设计及药物研发数据平台建设等交叉前沿领域。要求年龄不超过38周岁,具有海内外高水平高校或科研机构博士研究生学历学位,学科背景为药学、医学、生物与医药、制药工程、计算生物学、人工智能或相关交叉学科;熟悉Python、深度学习、图神经网络、虚拟筛选、分子对接及数据库建设等技术。年薪及福利按浙江大学相关政策执行,按国家规定缴交社保与公积金。有意者请将个人简历、代表性成果材料、工作设想及研究计划等发送至招聘联系人邮箱,邮件标题命名为“专职研究员应聘(姓名+岗位)”,有效期至2026年7月15日。

来源单位
浙江大学药学院
单位类型
高校
单位地址
浙江省杭州市
发布日期
2026-06-03
报名截止
2026-07-15

公告正文

 

浙江大学药学院药物发现与设计研究所围绕新药创制与转化研究方向,聚焦人工智能驱动的新药发现、计算机辅助药物设计、药物研发数据平台建设及候选药物评价等交叉前沿领域,服务国家生物医药创新发展需求。因发展和研究工作需要,现面向海内外公开招聘专职研究员1名,诚邀优秀青年人才加盟。有关事项公告如下:

一、岗位要求

(一)岗位职责

作为新药创制与AI药物发现方向科研骨干,围绕人工智能驱动的新药发现、计算机辅助药物设计和药物研发数据平台建设开展工作,重点承担:

1. 开展AI药物发现与计算药物设计方法研究,建立分子表示学习、图神经网络、虚拟筛选、分子对接和模型评估等技术流程,支撑候选分子发现、筛选与优化;

2. 面向小分子创新药、抗体偶联药物(ADC/DAC)、分子胶、靶向蛋白降解等研发方向,开展靶点分析、化合物库筛选、构效关系分析、成药性预测及DMPK/安全性相关数据分析;

3. 建设药物研发数据与工具平台,推进数据标准化、模型开发、检索分析、可视化应用及跨学科协作,支撑项目申报、论文专利、软件著作权和成果转化。

(二)任职要求

1. 坚持正确政治方向,遵守国家法律法规,具有良好的职业道德、学术诚信和团队协作精神,身心健康,能够全职到岗工作;

2. 年龄一般不超过38周岁;具有海内外高水平高校或科研机构博士研究生学历学位,学科背景为药学、医学、生物与医药、制药工程、计算生物学、人工智能或相关交叉学科;

3. 具有AI药物发现、计算药学、计算机辅助药物设计或药物研发数据分析研究基础,熟悉Python、深度学习、图神经网络、虚拟筛选/分子对接、数据库建设等相关技术方法;

4. 具有较强科研创新能力和中英文写作能力,发表过高水平论文,或具有专利、软件著作权、科研数据库/工具平台建设等代表性成果;在小分子创新药、ADC/DAC、分子胶、靶向蛋白降解、蛋白质相互作用预测或候选药物评价等方向有研究经历者优先。

二、岗位待遇

1. 专职研究员岗位人员纳入学校事业编制管理,工资和福利待遇按学校相关政策执行,按国家有关规定缴交社保与公积金;

2. 学院和招聘团队提供良好的办公环境、科研空间和科研支撑条件,具体待遇按照学校、学院相关规定执行

三、申请方式

请符合条件且有意向者,将以下材料发送至招聘团队联系人邮箱:lt601@zju.edu.cn,邮件标题命名为专职研究员应聘(姓名+岗位)

1. 详细的个人中英文简历,包括个人基本情况、教育经历、工作经历、各类科研项目、发表论文、授权专利、软件著作权及获奖情况等;

2. 代表性成果材料,包括发表论文、著作、主要科研成绩、承担科研项目、专利及其他能够证明本人能力和水平的相关材料;

3. 工作设想和未来研究计划;

4. 其他可证明本人科研能力、业务水平和岗位匹配度的材料。

收到应聘材料后,招聘团队和学院按照招聘公告中的条件进行资格审查,确定进入考核环节人员名单。资格审查贯穿公开招聘全过程,任何环节发现应聘人员不符合资格条件或提供材料不实的,取消其应聘或录用资格。

考核采用面试、述职答辩等方式,具体由招聘团队组织实施。考核内容包括但不限于应聘岗位工作职责所需具备的专业知识、业务能力、工作技能、综合履职能力、科研潜力和岗位匹配度等。

通过考核的人员确定为拟录用人选,报学院审核后按程序上报学校审批并予以公示。公示期满,对拟录用人员没有异议的,或反映有问题经查实不影响录用的,按规定办理入职手续。拟录用人员原则上应在收到录用通知后三个月内完成入职工作。

本招聘有效期至2026715日。

招聘团队联系人:刘老师  

联系电话:0571-88288458  

联系邮箱:lt601@zju.edu.cn

药学院人力资源办公室:卢老师、杨老师

联系电话:0571-88208416

联系邮箱:lujunyan2016@zju.edu.cn yiyunyang@zju.edu.cn


内容由AI辅助整理,具体信息请以公告原文为准